Review Google Cloud Region Jakarta

Gcp

Google Cloud Platform (GCP) merupakan kumpulan layanan komputasi awan yang dimiliki oleh Google. GCP dijalankan pada infrastruktur yang sama dengan layanan Google lainnya seperti Google Search, YouTube, Gmail, dll. Pada tahun 2018 Google mengumumkan akan membuka cloud region di Indonesia.

Server tersebut rencananya akan ditempatkan di 3 zona, dan akan online tahun 2020. Benar saja, kemarin waktu saya cek di console ternyata memang tersedia region Jakarta dengan kode “asia-southeast2”. Tentu ini merupakan kabar baik bagi pemilik web dengan target pengunjung Indonesia, karena dapat mengurangi latensi.

gcp-jakarta
Lokasi Jakarta muncul di console

Tes Benchmark

Saya pun mencoba melakukan tes benchmark ke Cloud Compute dengan region Jakarta. Cloud Compute merupakan produk virtual machine (VM) di bawah bendera GCP. Berikut ini hasil tes benchmark :

----------------------------------------------------------------------
CPU model : Intel(R) Xeon(R) CPU @ 2.00GHz
Number of cores : 1
CPU frequency : 2000.146 MHz
Total size of Disk : 9.7 GB (1.2 GB Used)
Total amount of Mem : 580 MB (113 MB Used)
Total amount of Swap : 0 MB (0 MB Used)
System uptime : 0 days, 0 hour 1 min
Load average : 0.42, 0.16, 0.06
OS : Ubuntu 16.04.6 LTS
Arch : x86_64 (64 Bit)
Kernel : 4.15.0-1071-gcp
----------------------------------------------------------------------
I/O speed(1st run) : 37.4 MB/s
I/O speed(2nd run) : 37.8 MB/s
I/O speed(3rd run) : 37.8 MB/s
Average I/O speed : 37.7 MB/s
----------------------------------------------------------------------
Node Name IPv4 address Download Speed
CacheFly 205.234.175.175 10.4MB/s
Linode, Tokyo2, JP 139.162.65.37 18.0MB/s
Linode, Singapore, SG 139.162.23.4 80.2MB/s
Linode, London, UK 176.58.107.39 5.07MB/s
Linode, Frankfurt, DE 139.162.130.8 4.20MB/s
Linode, Fremont, CA 50.116.14.9 7.46MB/s
Softlayer, Dallas, TX 173.192.68.18 5.60MB/s
Softlayer, Seattle, WA 67.228.112.250 6.97MB/s
Softlayer, Frankfurt, DE 159.122.69.4 3.08MB/s
Softlayer, Singapore, SG 119.81.28.170 76.9MB/s
Softlayer, HongKong, CN 119.81.130.170 25.4MB/s
----------------------------------------------------------------------

Sebagai pembanding, saya akan melakukan benchmark ke Cloud Compute dengan lokasi berbeda. Berikut ini hasil benchmark Cloud Compute region Oregon, USA :

----------------------------------------------------------------------
CPU model : Intel(R) Xeon(R) CPU @ 2.20GHz
Number of cores : 1
CPU frequency : 2200.000 MHz
Total size of Disk : 9.7 GB (1.2 GB Used)
Total amount of Mem : 580 MB (113 MB Used)
Total amount of Swap : 0 MB (0 MB Used)
System uptime : 0 days, 0 hour 2 min
Load average : 0.08, 0.08, 0.03
OS : Ubuntu 16.04.6 LTS
Arch : x86_64 (64 Bit)
Kernel : 4.15.0-1071-gcp
----------------------------------------------------------------------
I/O speed(1st run) : 37.6 MB/s
I/O speed(2nd run) : 37.8 MB/s
I/O speed(3rd run) : 37.7 MB/s
Average I/O speed : 37.7 MB/s
----------------------------------------------------------------------
Node Name IPv4 address Download Speed
CacheFly 205.234.175.175 148MB/s
Linode, Tokyo2, JP 139.162.65.37 15.9MB/s
Linode, Singapore, SG 139.162.23.4 9.89MB/s
Linode, London, UK 176.58.107.39 11.1MB/s
Linode, Frankfurt, DE 139.162.130.8 10.4MB/s
Linode, Fremont, CA 50.116.14.9 70.2MB/s
Softlayer, Dallas, TX 173.192.68.18 22.5MB/s
Softlayer, Seattle, WA 67.228.112.250 81.7MB/s
Softlayer, Frankfurt, DE 159.122.69.4 4.62MB/s
Softlayer, Singapore, SG 119.81.28.170 7.08MB/s
Softlayer, HongKong, CN 119.81.130.170 8.84MB/s
----------------------------------------------------------------------

Berdasarkan data kedua benchmark tersebut, perbedaan hanya terdapat pada download speed. Region Jakarta memiliki download speed yang tinggi jika diakses dari wilayah Asia seperti Singapura, Hongkong, atau Tokyo. Hal ini wajar karena secara fisik, wilayah-wilayah tersebut terletak lebih dekat daripada wilayah-wilayah yang lain.

Kesimpulan

Region Jakarta memiliki download speed yang bagus saat diakses dari wilayah Asia. Oleh karena itu, region Jakarta sangat cocok digunakan jika target pengunjung website berada di Indonesia dan Asia.